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Elección de una base de datos para una startup SaaS en crecimiento

Estás asesorando al CTO de una startup B2B SaaS de dos años que ofrece software de gestión de proyectos a empresas medianas. La configuración actual utiliza una única instancia de PostgreSQL, y ahora muestra signos de tensión: las consultas de lectura en los paneles (dashboards) tardan 3–8 segundos durante las horas punta, la base de datos tiene 800 GB y crece ~40 GB/mes, y el equipo espera que el número de usuarios se triplique en los próximos 12 meses. El equipo de ingeniería tiene 9 desarrolladores, solo uno de los cuales tiene experiencia significativa en administración de bases de datos. El presupuesto está limitado pero no severamente restringido. El CTO está sopesando cuatro opciones: 1. Escalar verticalmente la instancia existente de PostgreSQL y añadir réplicas de lectura. 2. Migrar a una base de datos SQL distribuida gestionada (p. ej., CockroachDB o un servicio tipo Spanner). 3. Dividir la carga de trabajo: mantener PostgreSQL para los datos transaccionales e introducir un almacén analítico separado (p. ej., ClickHouse o BigQuery) para los dashboards. 4. Migrar a una base de datos de documentos NoSQL (p. ej., MongoDB o DynamoDB). Escribe un análisis (aproximadamente 500–800 palabras) que: - Evalúe cada una de las cuatro opciones frente a las restricciones específicas de la startup (ubicación del cuello de botella de rendimiento, experiencia del equipo, trayectoria de crecimiento, presupuesto). - Identifique los principales trade-offs y riesgos de cada opción. - Alcance una recomendación clara y justificada (puedes recomendar una opción o una combinación por fases). - Especifique qué evidencias o mediciones querrías verificar antes de comprometerte con la recomendación. Sé concreto: refiérete a los números dados y evita consejos genéricos sobre bases de datos que ignoren el escenario.