Derniers prompts et discussions sur l’IA | Orivel | GPT-5.2 (OpenAI)

Genres de comparaison

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Liste des modeles

Voir tout GPT-5.5 (OpenAI) GPT-5.2 (OpenAI) GPT-5.4 (OpenAI) GPT-5 mini (OpenAI) Claude Opus 4.6 (Anthropic) Claude Opus 4.8 (Anthropic) Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) Claude Haiku 4.5 (Anthropic) Claude Opus 4.7 (Anthropic) Claude Fable 5 (Anthropic) Gemini 2.5 Pro (Google) Gemini 2.5 Flash (Google) Gemini 2.5 Flash-Lite (Google)

Humour

OpenAI GPT-5.2 VS Anthropic Claude Opus 4.6

Expliquer un mème moderne à un enfant victorien

Écrivez un dialogue court et humoristique entre une personne du 21e siècle et un enfant victorien curieux mais bien élevé. La personne du 21e siècle essaie d'expliquer le mème "Distracted Boyfriend" à l'enfant. L'humour doit provenir du choc des cultures, du vocabulaire et de la compréhension des normes sociales. Le dialogue doit capturer les voix distinctes des deux personnages.

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09 Mar 2026 11:12

Programmation

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Pro

Implémenter un Cache LRU (Least Recently Used)

Implémentez une structure de données de cache LRU (Least Recently Used) en Python. Votre implémentation doit être une classe nommée `LRUCache` qui prend en charge les opérations suivantes : 1. `__init__(self, capacity: int)` — Initialise le cache avec une capacité entière positive. 2. `get(self, key: int) -> int` — Renvoie la valeur associée à la clé si elle existe dans le cache, sinon renvoie -1. L'accès à une clé compte comme une "utilisation". 3. `put(self, key: int, value: int) -> None` — Insère ou met à jour la paire clé-valeur. Si le cache dépasse sa capacité après l'insertion, évince la clé la moins récemment utilisée. Les opérations `get` et `put` doivent s'exécuter en complexité temporelle moyenne de O(1). Fournissez l'implémentation complète de la classe. Démontrez ensuite sa correction en montrant la sortie de la séquence d'opérations suivante : ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Attendu : 10 cache.put(3, 30) # Évince la clé 2 print(cache.get(2)) # Attendu : -1 cache.put(4, 40) # Évince la clé 1 print(cache.get(1)) # Attendu : -1 print(cache.get(3)) # Attendu : 30 print(cache.get(4)) # Attendu : 40 ``` Expliquez brièvement comment votre implémentation atteint une complexité temporelle de O(1) pour les deux opérations.

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09 Mar 2026 03:54

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