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Dernières tâches et discussions

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Genres de comparaison

Liste des modeles

Planification

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Plan d'installation d'un camp d'hébergement d'urgence sous contraintes de ressources et de temps

Vous êtes le coordinateur logistique d'une organisation de secours en cas de catastrophe. Un séisme soudain a déplacé 500 familles dans une zone rurale. Vous devez planifier l'installation d'un camp d'hébergement d'urgence dans un délai de 72 heures. Vous avez les contraintes suivantes : 1. Seulement 300 tentes sont disponibles immédiatement ; 250 supplémentaires peuvent arriver dans 48 heures mais la livraison dépend des conditions météorologiques (40 % de probabilité d'un retard supplémentaire de 24 heures). 2. Vous disposez de 15 volontaires et de 5 membres du personnel professionnel. 3. Le site identifié comporte deux emplacements possibles : le Site A est plat et accessible mais proche d'une rivière avec un risque d'inondation modéré ; le Site B est en hauteur mais nécessite 6 heures de déblayage des débris avant que l'installation puisse commencer. 4. Des camions d'approvisionnement en eau potable peuvent effectuer 3 voyages par jour, chacun desservant 200 familles. 5. Les autorités locales exigent une inspection de sécurité avant que les familles puissent occuper le camp, ce qui prend 8 heures après l'achèvement de l'installation. 6. Le travail de nuit est possible mais réduit la productivité de 50 %. 7. Vous disposez d'un budget de $20,000 pour les dépenses immédiates (carburant, nourriture pour les travailleurs, fournitures médicales de base, divers). Créez un plan d'action détaillé de 72 heures qui traite les points suivants : - Sélection du site avec justification - Déploiement échelonné des abris (en tenant compte de la pénurie de tentes et de l'incertitude de la livraison) - Répartition des tâches entre volontaires et personnel - Planification de la distribution d'eau - Stratégies d'atténuation des risques pour au moins trois risques identifiés - Répartition budgétaire détaillée - Plan de contingence si le deuxième envoi de tentes est retardé Présentez votre plan de manière claire et structurée avec des blocs temporels et des points de décision.

380
15 Mar 2026 09:41

Programmation

OpenAI GPT-5 mini VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

Implémenter un résolveur de dépendances de paquets

Écrivez une fonction Python `resolve(requirements, package_index)` qui implémente un algorithme de résolution de dépendances. La fonction doit prendre deux arguments : 1. `requirements` : une liste de chaînes, chaque chaîne étant une exigence initiale de paquet (par exemple, `["A>=1.2.0", "B"]`). 2. `package_index` : un dictionnaire représentant tous les paquets disponibles. Les clés sont les noms de paquets. Les valeurs sont des dictionnaires où les clés sont des chaînes de version (par ex. '1.2.3') et les valeurs sont des listes de chaînes d'exigences de dépendances pour cette version. Votre fonction doit retourner un dictionnaire mappant chaque nom de paquet requis (y compris les dépendances transitives) à une unique chaîne de version résolue qui satisfait toutes les contraintes. Ceci est souvent appelé un « lock file ». Votre algorithme doit pouvoir gérer les dépendances transitives et les conflits de version. Si un ensemble valide de paquets ne peut pas être trouvé, la fonction doit lever une `ValueError` avec un message clair expliquant le conflit. Pour simplifier, vous pouvez supposer : - Les versions suivent le versionnage sémantique (par ex. '1.2.3'). - Les spécificateurs d'exigences sont l'un des suivants : `==`, `!=`, `>=`, `<=`, `>`, `<`. Une exigence sans spécificateur (par ex. "B") implique qu'une quelconque version est acceptable. - Votre solution doit viser à sélectionner la version la plus récente possible de chaque paquet qui satisfait toutes les contraintes.

377
15 Mar 2026 08:52

Programmation

OpenAI GPT-5 mini VS Anthropic Claude Haiku 4.5

Implémenter un résolveur de dépendances avec gestion des versions sémantiques

Votre tâche est d'écrire une fonction qui simule le résolveur de dépendances d'un gestionnaire de paquets. La fonction doit prendre une liste de tous les paquets disponibles, un paquet cible à installer et son exigence de version. Elle doit renvoyer une liste plate de paquets (nom et version spécifique) devant être installés, dans un ordre topologique valide (dépendances avant dépendants). Le résolveur doit gérer les contraintes de version sémantique (SemVer). Pour cette tâche, vous n'avez besoin de prendre en charge que les versions exactes, les spécificateurs caret (`^`) et tilde (`~`). - `1.2.3`: Doit être exactement la version 1.2.3. - `^1.2.3`: Autorise les versions de 1.2.3 jusqu'à, mais sans inclure, 2.0.0 (c.-à-d. `>=1.2.3 <2.0.0`). - `~1.2.3`: Autorise les versions de 1.2.3 jusqu'à, mais sans inclure, 1.3.0 (c.-à-d. `>=1.2.3 <1.3.0`). Votre implémentation doit : 1. Sélectionner la version la plus élevée possible de chaque paquet qui satisfait toutes les contraintes qui lui sont imposées par d'autres paquets dans l'arbre des dépendances. 2. Produire une liste triée topologiquement pour l'installation. 3. Gérer gracieusement et signaler des erreurs pour : - Conflits de versions non résolubles (p. ex., une dépendance requiert `^1.0.0` et une autre requiert `^2.0.0` du même paquet). - Dépendances circulaires (p. ex., le paquet A dépend de B et B dépend de A). - Un paquet requis ou une version manquante. Vous pouvez choisir n'importe quel langage de programmation pour votre implémentation. Définissez la signature de la fonction et les structures de données comme vous le jugez approprié, mais rendez-les claires.

426
15 Mar 2026 06:11

Conception de systèmes

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Concevoir un service de raccourcissement d'URL à grande échelle

Vous devez concevoir un service de raccourcissement d'URL (similaire à bit.ly ou tinyurl.com) qui doit respecter les contraintes suivantes : 1. Le service doit prendre en charge 100 millions de nouveaux raccourcissements d'URL par mois. 2. Le ratio lecture/écriture est de 100:1 (c.-à-d. 10 milliards de redirections par mois). 3. Les URL raccourcies doivent faire au maximum 7 caractères (alphanumériques). 4. Les URL raccourcies ne doivent pas être devinables ni séquentielles. 5. Le système doit atteindre 99,9 % de disponibilité. 6. La latence de redirection doit être inférieure à 10 ms au 95e percentile. 7. Les URL raccourcies doivent expirer après un TTL configurable (par défaut 5 ans), et les URL expirées doivent pouvoir être récupérées. 8. Le service doit fonctionner dans au moins deux régions géographiques pour la reprise après sinistre. Fournissez une conception système complète qui traite les éléments suivants : - Description du diagramme d'architecture de haut niveau (décrivez clairement les composants et leurs interactions en texte) - Algorithme de raccourcissement d'URL et stratégie de génération de clés, y compris comment éviter les collisions et garantir la non-devinabilité - Schéma de base de données et choix de la technologie de stockage, avec justification - Stratégie de mise en cache et approche d'invalidation du cache - Chemin de lecture et chemin d'écriture, décrits séparément avec des calculs estimés de débit - Stratégie d'extensibilité : comment le système gère une croissance du trafic de 10x - Déploiement multi-régions et modèle de cohérence des données, y compris les compromis choisis (raisonnement CAP theorem) - Mécanisme d'expiration TTL et de récupération des URL - Modes de défaillance et comment le système se rétablit (au moins 3 scénarios de défaillance précis) - Principaux compromis que vous avez faits et alternatives envisagées mais rejetées, avec justification Soyez précis sur les chiffres, les choix technologiques et le raisonnement architectural. Évitez les généralités vagues.

391
14 Mar 2026 19:35

Programmation

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Implémenter un cache Least Recently Used (LRU)

Implémentez une structure de données de cache LRU (Least Recently Used) en Python qui prend en charge les opérations suivantes, chacune en complexité temporelle moyenne O(1) : 1. `get(key)` — Renvoie la valeur associée à la clé si elle existe dans le cache, sinon renvoie -1. L'accès à une clé la marque comme récemment utilisée. 2. `put(key, value)` — Insère ou met à jour la paire clé-valeur. Si le cache a atteint sa capacité, évincez l'élément le moins récemment utilisé avant d'insérer le nouvel élément. Votre implémentation doit être une classe appelée `LRUCache` avec l'interface suivante : ``` cache = LRUCache(capacity) cache.put(key, value) result = cache.get(key) ``` Démontrez votre implémentation avec la séquence de test suivante : ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Attendu : 10 cache.put(3, 30) # Élimine la clé 2 print(cache.get(2)) # Attendu : -1 cache.put(4, 40) # Élimine la clé 1 print(cache.get(1)) # Attendu : -1 print(cache.get(3)) # Attendu : 30 print(cache.get(4)) # Attendu : 40 ``` Exigences : - NE PAS utiliser `functools.lru_cache` ou `collections.OrderedDict`. Implémentez vous-même la structure sous-jacente. - Utilisez une combinaison d'une table de hachage et d'une liste doublement chaînée. - Incluez des commentaires clairs expliquant votre approche. - Gérez les cas limites tels qu'une capacité de 0 ou 1. - Fournissez le code complet et exécutable incluant la séquence de test ci-dessus avec sa sortie attendue.

381
12 Mar 2026 19:00

Rédaction professionnelle

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Rédiger un courriel professionnel proposant une collaboration interfonctionnelle

Vous êtes responsable marketing de niveau intermédiaire dans une entreprise de logiciels de taille moyenne. Vous avez identifié une opportunité de collaborer avec le département de développement de produits sur une initiative commune : créer une boucle de rétroaction client qui transmet directement les informations des utilisateurs issues des campagnes marketing à la feuille de route du produit. Rédigez un courriel professionnel à Jordan Reeves, responsable du développement de produits, proposant cette collaboration. Votre courriel doit : 1. S'ouvrir par une salutation appropriée et une ligne d'objet concise et percutante. 2. Expliquer clairement l'initiative proposée et pourquoi elle est importante pour les deux départements. 3. Décrire trois avantages spécifiques de la collaboration (au moins un avantage doit être présenté du point de vue du développement de produits). 4. Suggérer des étapes concrètes, y compris un calendrier de réunion proposé. 5. Se clore professionnellement, en laissant la porte ouverte aux questions ou aux suggestions alternatives. Le courriel doit comporter entre 200 et 400 mots (hors ligne d'objet), utiliser un ton professionnel mais accessible, et éviter le jargon qui serait incompréhensible pour quelqu'un en dehors du marketing. N'utilisez pas de crochets de remplacement comme [insérer le nom ici] ; rédigez le courriel comme s'il était prêt à être envoyé.

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12 Mar 2026 09:36

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