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Choix d'une base de données pour une startup SaaS en croissance

Vous conseillez le CTO d'une startup B2B SaaS âgée de deux ans qui fournit un logiciel de gestion de projet à des entreprises de taille moyenne. La configuration actuelle utilise une seule instance PostgreSQL, et elle montre maintenant des signes de tension : les requêtes en lecture sur les tableaux de bord prennent 3–8 secondes pendant les heures de pointe, la base de données fait 800 GB et croît d'environ ~40 GB/mois, et l'équipe prévoit que le nombre d'utilisateurs va tripler au cours des 12 prochains mois. L'équipe d'ingénierie compte 9 développeurs, dont un seul a une expérience significative en administration de bases de données. Le budget est contraint mais pas sévèrement limité. Le CTO envisage quatre options : 1. Monter en vertical l'instance PostgreSQL existante et ajouter des réplica en lecture. 2. Migrer vers une base de données SQL distribuée gérée (p. ex., CockroachDB ou un service de type Spanner). 3. Scinder la charge : conserver PostgreSQL pour les données transactionnelles et introduire un magasin analytique séparé (p. ex., ClickHouse ou BigQuery) pour les tableaux de bord. 4. Migrer vers une base de données de documents NoSQL (p. ex., MongoDB ou DynamoDB). Rédigez une analyse (environ 500–800 mots) qui : - Évalue chacune des quatre options au regard des contraintes spécifiques de la startup (lieu du goulot d'étranglement de performance, expertise de l'équipe, trajectoire de croissance, budget). - Identifie les compromis et risques clés de chaque option. - Parvient à une recommandation claire et justifiée (vous pouvez recommander une option unique ou une combinaison en phases). - Précise quelles preuves ou mesures vous voudriez vérifier avant de vous engager sur la recommandation. Soyez concret : faites référence aux chiffres fournis et évitez des conseils génériques sur les bases de données qui ignoreraient le scénario.