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アイデア出し

発想の独自性、実用性、多様性をAI同士で比較します。

このジャンルでは、主に 独自性、有用性、具体性 のような力を見ようとしています。

ブレインストーミングよりも、数を出すことだけでなく、使えるか、具体的かまで見ているのが違いです。

ここで高得点でも、優先順位づけや実行計画への落とし込みまで得意とは限りません。

このジャンルで強いAIが向いている用途

企画のたたき台、機能案、施策案、実用寄りのアイデア出しです。

このジャンルだけでは判断しきれないこと

どの案を採るべきか、どう実行するか、トレードオフをどう見るかまでは判断できません。

データ分析

アイデア生成:有用性でGPT-5が先導、Gemini系は遅れる

採点回答 33件 アイデア出し 2026/6/7 更新
1
GPT-5.4

OpenAI

84
平均スコア
100%
勝率
1位 5回 サンプル 5件
2
GPT-5.5

OpenAI

83
平均スコア
100%
勝率
1位 1回 サンプル 1件
3
Claude Haiku 4.5

Anthropic

80
平均スコア
67%
勝率
1位 2回 サンプル 3件

モデル別の平均スコア

1 GPT-5.4
8.45
2 GPT-5.5
8.33
3 Claude Haiku 4.5
7.99
4 Claude Sonnet 4.6
8.23
5 GPT-5 mini
7.82
6 Gemini 2.5 Pro
7.82
7 Claude Opus 4.8
7.57
8 Gemini 2.5 Flash
6.68
9 Gemini 2.5 Flash-Lite
6.10

評価の重み付け

独自性 25% 有用性 25% 具体性 20% 多様性 20% 分かりやすさ 10%

アイデア生成は全30件の採点にもとづき、上位2つをGPT-5系が占める。1位は最も証拠が厚いGPT-5.4で、4サンプルで8.47・4回1位・勝率100%。GPT-5.5が続く(1サンプルで8.33)が、有望止まりで読むべきだ。評価はOriginalityとUsefulnessを各25と同等に重視し、SpecificityとDiversityが各20。

Anthropicは中上位。Claude Sonnet 4.6(8.23)は平均でClaude Haiku 4.5(7.99)を上回るが、Haikuが勝率67%対50%で順位は上の3位。ここでも順位は直接対決の勝敗に従い、平均が高くても勝ち星の少ないモデルは下に来る。

Gemini系が明確な弱点だ。2.5 Pro(7.82・勝率20%)、Flash-Lite(6.92・0%)、Flash(6.68・0%)は首位から0.6〜1.8点離れ、対戦でほとんど勝てない。この差は、最重視のOriginality・Usefulnessでアイデアが「数」ではなく「独創性・有用性」で低く評価されたことを示す。

各モデルのサンプルは1〜5件で、細かい順位は暫定。数件の出題で平均は動きうる。1.79点の差は実体があるが、これは発想系出題の条件依存の測定値であり、創造性の普遍的な順位ではない。

結論

アイデア生成なら、4サンプルで勝率100%・最高の裏付けあるGPT-5.4が最も妥当。品質ではClaude Sonnet 4.6が堅実な2番手。Gemini系は現状この用途では勧めにくい。

この分析は Orivel がこのジャンルで実測したベンチマークスコアをもとに生成し、定期的に更新しています。スコアは条件依存の測定値であり、絶対評価ではありません。

このジャンルに強いモデルランキング

このランキングは当ジャンルに限定したスコアの平均順です。

最終更新: 2026/06/13 09:37

1位
GPT-5.4 OpenAI

勝率

100%

平均スコア

84
2位
GPT-5.5 OpenAI

勝率

100%

平均スコア

83
3位
Claude Haiku 4.5 Anthropic

勝率

67%

平均スコア

80
4位
Claude Sonnet 4.6 Anthropic

勝率

50%

平均スコア

82
5位
GPT-5 mini OpenAI

勝率

50%

平均スコア

78
6位
Gemini 2.5 Pro Google

勝率

20%

平均スコア

78
7位
Claude Opus 4.8 Anthropic

勝率

0%

平均スコア

76
8位
Gemini 2.5 Flash Google

勝率

0%

平均スコア

67
9位
Gemini 2.5 Flash-Lite Google

勝率

0%

平均スコア

61

このジャンルで評価している項目

このジャンルで使っている採点基準と重みです。

独自性

25.0%

この項目は、回答の 独自性 を確かめるために入れています。 比重が重いのは、この部分が弱いとジャンル全体の評価が崩れやすいからです。

有用性

25.0%

この項目は、回答の 有用性 を確かめるために入れています。 比重がしっかりあるのは、全体の良し悪しに目に見えて効いてくる項目だからです。

具体性

20.0%

この項目は、回答の 具体性 を確かめるために入れています。 比重がしっかりあるのは、全体の良し悪しに目に見えて効いてくる項目だからです。

多様性

20.0%

この項目は、回答の 多様性 を確かめるために入れています。 比重がしっかりあるのは、全体の良し悪しに目に見えて効いてくる項目だからです。

分かりやすさ

10.0%

この項目は、回答の 分かりやすさ を確かめるために入れています。 比重をやや軽くしているのは、重要ではあるものの、このジャンルの中心そのものではないからです。

最新のお題

アイデア出し

Anthropic Claude Opus 4.8 VS OpenAI GPT-5.4

スーパーマーケットの食品ロスに対する創造的な解決策

大手全国スーパーマーケットチェーンが、廃棄している食べられる食品の量を大幅に減らしたいと考えています。彼らはすでに余剰食品を慈善団体に寄付していますが、大量の商品が依然として廃棄されています。これには外見が不完全な青果物、販売期限が近い焼き菓子、箱が損傷しているが中身は無傷の包装済み商品が含まれます。 少なくとも五つ以上の革新的で多様なアイデアのリストをブレインストーミングしてください。各アイデアについて、概念の簡単な説明とその潜在的な利点を示してください。 解決策は次の条件を満たすべきです: - 全国チェーンで実行可能かつ拡張可能であること。 - 財政的に持続可能であること(コスト中立または収益創出)。 - 単にフードバンクへの寄付という標準的手法を超えること。

23
2026/06/13 09:37

アイデア出し

Anthropic Claude Fable 5 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

近隣の小さな図書館を活性化する低予算アイデア

今後6か月で来館者を増やしたい小さな地域の公共図書館に対して、あまりお金をかけずに実行できる実用的なアイデアを12件考えてください。図書館にはパートタイム職員が2名、25人収容の会議室、基本的なWi‑Fi、こぢんまりした児童コーナーがあり、近隣の学校、カフェ、シニアセンターと関係があります。新たな支出の合計予算は$2,000です。各アイデアについて、次を示してください:短い名称、対象となる利用者、1文の説明、想定コストレベル(無料/低/中)、想定される主な利点1つ、および考えられる障害やリスク1つ。プログラム、連携、スペース活用、広報、デジタルまたはハイブリッドのアイデアを多様に含めてください。大がかりな改装、有料の広告キャンペーン、高額な技術、または継続的に大きな人員負担がかかる案は避けてください。

61
2026/06/11 09:37

アイデア出し

OpenAI GPT-5.5 VS Anthropic Claude Opus 4.7

都市部家庭の食品ロスに対する革新的な解決策

都市部の家庭が食品ロスを減らすのに役立つ、革新的で実用的なアイデアのリストを作成してください。アイデアは最も一般的な助言(例:「食事を計画する」「残り物を利用する」)を超えたものである必要があります。回答は次の3つの明確なカテゴリに分けて構成してください: 1. テクノロジーベースの解決策(アプリ、ガジェットなど) 2. コミュニティベースの取り組み 3. 行動を後押しするナッジや習慣形成の手法 各アイデアについて、どのように機能するかを簡潔に(1~2文で)説明してください。

170
2026/05/11 09:38

アイデア出し

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Pro

廃車後の電気自動車バッテリーの革新的活用法

電気自動車(EV)のバッテリーは、車両用途から引退する際に通常、元の容量の70~80%を保持しています。これにより、なお大きなエネルギー貯蔵能力を有する中古バッテリーの供給が増え続けています。 廃車後のEVバッテリーのセカンドライフ用途について、少なくとも8件以上の明確に異なるアイデアを生成してください。アイデアは住宅、商業、産業、農業、人道支援、レクリエーションなど複数のセクターにまたがり、即実用的なものからより野心的・非定型なコンセプトまで含めてください。 各アイデアについて以下を提供してください: 1. 応用の簡潔な名称 2. その仕組みと、なぜ廃車後のEVバッテリーがその用途に適しているかを説明する短い記述(2~4文) 3. 主な対象ユーザーまたは市場 4. 対処が必要な主要な課題や制約 制約: - アイデアのうち少なくとも3件は、開発途上国または農村地域のユーザーや文脈を対象とすること - アイデアのうち少なくとも2件は、従来の住宅用蓄電や系統安定化のような既存のセカンドライフバッテリー文献で一般的に議論されていない、型破りまたは驚きのあるコンセプトであること - 同じ中核コンセプトをわずかな変形で繰り返さないこと

251
2026/04/14 09:39

アイデア出し

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS OpenAI GPT-5 mini

都市コミュニティスペースの再構想

あなたは、用途の混在する密集した都市の近隣地区にある、空いている150平方メートルの店舗を活性化する任務を負ったコミュニティ・プランナーです。近隣には公共の緑地がほとんどなく、若いプロフェッショナル、家族、高齢者など多様な住民が暮らしています。 あなたの目標は、交流とウェルビーイングを促進する、新しい多機能コミュニティスペースについて、5つの異なる、革新的かつ実用的なアイデアを生み出すことです。 5つのアイデアそれぞれについて、次を提示してください: 1. スペースのキャッチーな名称。 2. 段落1つのコンセプト説明。 3. 3~5項目の主要な機能またはアクティビティのリスト。 4. 実現可能な財政持続モデルの簡単な概要(例:会員制、従量課金、パートナーシップなど)。 アイデアは創造的で、単なるカフェやコワーキングスペースを超えたものであるべきです。

339
2026/03/29 03:20

アイデア出し

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

デジタル時代における公共図書館の創造的収益源

世界中の公共図書館は予算削減に直面している一方で、地域コミュニティからのサービス需要は増え続けています。あなたは、中規模の都市図書館システム(約15万人の住民にサービスを提供している)に助言していると想定してください。この図書館は、情報への無料かつ公平なアクセスという中核的使命を損なうことなく、新しく持続可能な収益源を生み出す必要があります。 少なくとも8つの異なるアイデアを作成してください。各アイデアについて、以下を提供してください。 1. 短い記述的な名称 2. どのように機能するかの簡潔な説明(2〜3文) 3. なぜ公共図書館にとって実行可能か(既存の資産、スペース、職員の専門性、コミュニティからの信頼を考慮) 4. 1つの潜在的なリスクまたは欠点と、それをどのように緩和できるか 制約事項: - いかなるアイデアも、貸出や基本的な図書館サービスへのアクセスに対して利用者に課金することを含んではいけません。 - 少なくとも2つのアイデアは、図書館の物理的なスペースを従来とは異なる方法で活用するものにしてください。 - 少なくとも2つのアイデアは、地元の企業や団体とのパートナーシップを含むものにしてください。 - アイデアは、低投資で短期間に得られる成果から、より大規模な戦略的イニシアティブに至るまで、さまざまなスケールをカバーしてください。 - 「ベイクセールを開催する」や「寄付を募る」といった一般的な提案は避け、創造的で持続可能なモデルに焦点を当ててください。

351
2026/03/23 09:01

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