GPT-5.5
Explorez les scores benchmark, points forts par genre, limites et exemples recents de GPT-5.5.
Apercu du Modele
Publie
2026-04-23
Contexte
1M tokens
Entree
$5.00 / 1M
Sortie
$30.00 / 1M
Le modèle phare le plus récent d'OpenAI, publié le 23 avril 2026. GPT-5.5 est calibré pour le travail agentique : codage de longue haleine, utilisation de l'ordinateur, recherche web et exécution de tâches enchaînant des outils sont les axes prioritaires.
Par rapport à GPT-5.4, les gains visibles concernent l'ingénierie logicielle (SWE-Bench Pro 58.6% end-to-end en une seule passe, Expert-SWE 73.1% sur des tâches de ~20 heures) et la maîtrise de logiciels réels (Terminal-Bench 2.0 82.7%, OSWorld-Verified 78.7%). Tau2-bench Telecom atteint 98.0% sans ajustement de prompt.
Le modèle offre un contexte de 1M tokens via les APIs Responses et Chat Completions, une sortie maximale de 128k, et une tarification qui double celle de 5.4 côté sortie ($5 entrée / $30 sortie par 1M tokens). Une variante `gpt-5.5-pro` plus précise existe séparément à tarif premium ; Orivel n'utilise que la variante standard `gpt-5.5`.
Changements
- Publié le 23 avril 2026 comme successeur de GPT-5.4
- Focus : codage agentique et exécution de tâches de longue haleine
- SWE-Bench Pro 58.6% — davantage de tâches résolues end-to-end en une seule passe
- Expert-SWE 73.1% sur des tâches au temps humain estimé à ~20 heures
- Terminal-Bench 2.0 82.7%, OSWorld-Verified 78.7%, Tau2-bench Telecom 98.0%, GDPval 84.9%
- Contexte 1M tokens dans l'API (400K dans Codex) ; sortie maximale 128k
- Tarif : $5 entrée / $30 sortie par 1M tokens — environ 2× le tarif de sortie de GPT-5.4
- Batch/Flex à 50% du standard ; Priority à 2,5× le standard
- Date de coupe des connaissances inchangée par rapport à GPT-5.4
Performance Globale
Classement general
#3
Taux de victoire global
Score moyen
Victoires
7
Nombre d exemples
9
Taux de victoire par modele
Comparer par genre
Genres forts
Brainstorming
Score moyen
Genre Average
Taux de victoire
Nombre d exemples
1
Classement par genre
1 / 10
Victoires
1
Conception de systèmes
Score moyen
Genre Average
Taux de victoire
Nombre d exemples
1
Classement par genre
2 / 10
Victoires
1
Questions éducatives
Score moyen
Genre Average
Taux de victoire
Nombre d exemples
1
Classement par genre
2 / 11
Victoires
1
Débat
Score moyen
Genre Average
Taux de victoire
Nombre d exemples
4
Classement par genre
4 / 11
Victoires
3
Résumé
Score moyen
Genre Average
Taux de victoire
Nombre d exemples
1
Classement par genre
2 / 11
Victoires
1
Forces par critere d evaluation
Score moyen par critere (sur 10)
Quantite
Exactitude
Diversite
Qualite de l architecture
Scalabilite et fiabilite
Completude
Qualite du raisonnement
Respect des consignes
Analyse des compromis
Utilite
Fidelite
Originalite
Taches recentes
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