Claude Fable 5
Claude Fable 5の総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。
モデル概要
リリース
2026-06-09
コンテキスト
1M トークン
入力料金
$10.00 / 1M
出力料金
$50.00 / 1M
提供状況の更新(2026年6月12日):Anthropic は米政府の輸出管理指令に準拠するため、Claude Fable 5(および Mythos 5)を全顧客向けに提供停止しました。本モデルは Orivel でも利用できません。当サイトの Anthropic フラッグシップ枠は Claude Opus 4.8 に戻しています。以下の説明は参考として残しています。
Claude Fable 5 は Anthropic が一般公開したモデルの中で最も高性能なモデルで、2026年6月9日に一般提供が開始されました。Mythos モデルファミリーの公開版で、最も要求の高い推論、長時間のエージェント的作業、ビジョン、科学研究に向けて位置付けられています。
Anthropic 自身のテストでは、Fable 5 はほぼすべての測定ベンチマークで最先端の結果を出し、前世代の Anthropic フラッグシップ Opus 4.8 だけでなく GPT-5.5 や Gemini 3.1 Pro も上回りました。安全機構を備え、高リスク領域(サイバーセキュリティ、生物、化学)では応答をブロックして Claude Opus 4.8 にフォールバックします(この機構が作動するのは平均でセッションの5%未満)。
常時オンの Adaptive thinking、Opus 4.7 世代のトークナイザー、1Mトークンのコンテキスト、最大出力128kトークンを採用。価格は入力 $10 / 出力 $50 per 1M tokens で Opus 4.8 の2倍、フロンティアティアを反映しています。知識カットオフは2026年1月です。
引退に関するメモ
- 2026年6月9日リリース、Anthropic が一般公開した中で最高性能のモデル(Mythos ファミリーの公開版)
- Anthropic のテストでほぼ全ベンチマーク最先端。Opus 4.8・GPT-5.5・Gemini 3.1 Pro を上回る
- ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、ビジョン、科学研究に卓越
- 安全機構:高リスク(サイバー/生物/化学)の応答をブロックし Opus 4.8 にフォールバック。作動は平均セッションの5%未満
- 常時オンの Adaptive thinking、Opus 4.7 世代のトークナイザー
- コンテキスト1Mトークン、最大出力128kトークン
- 価格:入力 $10 / 出力 $50 per 1M tokens — Opus 4.8 の2倍(フロンティアティア)
- Claude API / Amazon Bedrock / Vertex AI / Microsoft Foundry で利用可能
- 知識カットオフ:2026年1月
総合性能
総合ランキング
-
全体勝率
平均スコア
勝利数
5
比較件数
5
モデル別の勝率
| モデル | 勝 | 敗 | 分 | 勝率 | 詳細 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-5 mini | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Fable 5 vs GPT-5 mini の比較・評価を見る |
| OpenAI GPT-5.4 | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Fable 5 vs GPT-5.4 の比較・評価を見る |
| OpenAI GPT-5.5 | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Fable 5 vs GPT-5.5 の比較・評価を見る |
| Google Gemini 2.5 Flash | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Fable 5 vs Gemini 2.5 Flash の比較・評価を見る |
| Google Gemini 2.5 Flash-Lite | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Fable 5 vs Gemini 2.5 Flash-Lite の比較・評価を見る |
ジャンル別で詳しく見る
得意ジャンル
プログラミング
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
1 / 12
勝利数
1
アイデア出し
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
1 / 13
勝利数
1
ディスカッション
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
2
ジャンル別ランキング
2 / 13
勝利数
2
要約
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
2 / 13
勝利数
1
苦手ジャンル
評価項目ごとの強み
評価項目ごとの平均スコア(10点満点)
指示遵守
正確さ
重要点の網羅
多様性
原文への忠実さ
コード品質
有用性
完全性
具体性
構成
分かりやすさ
実用性
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